近日，华博咨询正式发布《2026年中国AI⾏业⼈才发展报告》。

2026年是中国⼈⼯智能产业⼈才格局发⽣结构性转折的⼀年。2025年8⽉，国务院印发《关于深⼊实施"⼈⼯智能+"⾏动的意⻅》(国发〔2025〕11号)，⾸次为AI落地设定量化时间表：到2027年新⼀代智能终端、智能体等应⽤普及率超70%，到2030年超90%，到2035年全⾯步⼊智能经济和智能社会发展新阶段。2026年3⽉，《政府⼯作报告》⾸次提出"打造智能经济新形态"，"智能体"⾸次写⼊政府⼯作报告，"具⾝智能"连续第⼆年⼊列。产业层⾯，2025年我国⼈⼯智能核⼼产业规模已超过1.2万亿元、企业数量超过6200家，智能算⼒规模达1590 EFLOPS。产业规模化、法治化的另⼀⾯，是⼈才供需⽭盾的全⾯显性化与结构重构。

本报告基于对⼯业和信息化部、⼈⼒资源和社会保障部、教育部、国家⽹信办等官⽅发布数据，猎聘、脉脉、智联招聘、前程⽆忧等平台⼤数据，以及⻨肯锡、世界经济论坛等国际机构报告的交叉验证，形成以下⼋个核⼼判断：

第⼀，⼈才"总缺⼝"依然成⽴，但必须以"结构"⽽⾮"总量"来使⽤缺⼝数据。 ⼈社部测算的⼈⼯智能⼈才缺⼝超500万、供求⽐例1:10.仍是被引⽤最⼴的总量数据;⻨肯锡预测的⼝径是2030年中国AI专业⼈才需求600万、缺⼝约400万;2026年3⽉国新办吹⻛会披露，⼈⼯智能技术岗位需供⽐达3.5:1.三套⼝径测量对象不同，⽅向⼀致：缺⼝真实存在，但集中于"能把AI落到产业场景"的复合型⼈才，⽽⾮泛化的"AI⼈才"。

第⼆，抢⼈逻辑已经改写：从"训练模型的⼈"转向"让AI落地的⼈"。 猎聘⼤数据显⽰，2026年上半年AI⾏业新发职位同⽐增⻓21.08%，但架构师新发职位同⽐暴涨76.74%、机械结构⼯程师增⻓57.20%、硬件⼯程师增⻓40.80%，⽽传统算法⼯程师仅增⻓12.84%。算法⼯程师仍是新发职位量第⼀⼤岗位，但增⻓动能已让位于"软硬融合"岗位——⼈形机器⼈、智能汽⻋、⼯业智能、端侧⼤模型的产业化落地，正在重写岗位需求曲线。

第三，薪酬溢价真实存在，但分化剧烈。 脉脉数据显⽰，2026年1—2⽉AI新发岗位平均⽉薪60738元，较新经济⾏业平均⽔平48189元⾼出约26%;猎聘数据显⽰博⼠学历AI⼈才招聘年薪中位数达61.10万元，⽽前程⽆忧校招数据显⽰AI数据训练师⽉薪中位数仅8513元。"百万年薪应届⽣"是塔尖个案⽽⾮⾏业⽔位，岗位、学历、经验、城市四维分化是2026年薪酬体系的基本事实。

第四，学历教育正以"超常设置机制"全速补位。 本科"⼈⼯智能"专业布点⾼校截⾄2024年已达621所，2024年度新增89所、为当年新增布点最多的专业;⾼职"⼈⼯智能技术应⽤"专业开设院校达751所，2025年新增183个专业点、同⽐增⻓60.5%;2026年教育部⾸次设⽴"交叉学科"⻔类，并以战略急需专业超常设置机制⽀持哈尔滨⼯业⼤学、北京航空航天⼤学等9所⾼校⾸批增设"具⾝智能"本科专业。

第五，职业体系⽇臻完善，AI新职业族群成形。 ⾃2019年"⼈⼯智能⼯程技术⼈员"⼊列⾸批新职业以来，⼈社部先后发布⼈⼯智能训练师、⽣成式⼈⼯智能系统应⽤员等AI直接相关新职业，2025年第七批新职业⼜在"⽣成式⼈⼯智能系统应⽤员"下增设"⽣成式⼈⼯智能系统测试员"⼯种;国家职业分类⼤典已标注106个数字职业。九部⻔《加快数字⼈才培育⽀撑数字经济发展⾏动⽅案(2024—2026年)》则为数字⼈才培养提供了国家级⾏动框架。

第六，⼈才竞争的区域格局呈"四极+多点"形态，且正从"政策吸引"转向"⽣态吸引"。 2026年上半年，上海以18.99%的AI新发职位占⽐居全国⾸位，北上深杭四城合计贡献近74%的岗位需求;从⼈才存量看北京仍以14.61%居⾸，但从求职意向看上海(15.97%)已反超北京(14.99%);苏州AI岗位同⽐增⻓96.87%，成为增⻓最快的城市之⼀。

第七，全球⼈才争夺⽩热化，中国"培养端优势"与"留存端压⼒"并存。 MacroPolo《全球⼈⼯智能⼈才追踪调查报告2.0》显⽰，全球顶尖AI研究⼈员中本科毕业于中国⾼校的占⽐达47%;但卡内基国际和平基⾦会的追踪研究显⽰，2019年在美从事研究的中国本科顶尖AI学者样本中，到2025年仍有87%留在美国机构。Meta为前苹果AI负责⼈开出2亿美元薪酬包等事件，标志着顶尖AI⼈才的定价已全球化。

第⼋，未来五年是AI⼈才体系建设的窗⼝期。 国务院"⼈⼯智能+"⾏动设定的2027年70%普及率⽬标，意味着应⽤型、复合型AI⼈才需求将在"⼗五五"前期集中释放——中国⼈事科学研究院测算，仅应⽤型⼈⼯智能技术技能⼈才的需求即达百万级。能否在窗⼝期内建成"学历教育—职业培训—企业内训—技能评价"四位⼀体的⼈才供应链，将直接决定"智能经济新形态"的成⾊。

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